Logische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

Logische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz PDF

Author: Nils J. Nilsson

Publisher: Springer-Verlag

Published: 2013-03-09

Total Pages: 591

ISBN-13: 3322928810

DOWNLOAD EBOOK →

Das Buch ist die deutsche Übersetzung des Standardwerkes der Stanforder Professoren Michael R. Genesereth und Nils J. Nilsson.Im Unterschied zu deutschen Lehrbüchern der Informatik zeichnet sich das Buch dadurch aus, daß es einen gut lesbaren Überblick gibt, ohne allzu formalistisch zu werden, gleichwohl aber von hohem Niveau ist und die Ergebnisse jüngster Forschung berücksichtigt. Das Buch empfiehlt sich sowohl für Studenten und Dozenten der Inf ormatik, aber auch für Forscher aus anderen Gebieten, die von den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz profitieren möchten.

Knowledge Representation and the Semantics of Natural Language

Knowledge Representation and the Semantics of Natural Language PDF

Author: Hermann Helbig

Publisher: Springer Science & Business Media

Published: 2005-12-19

Total Pages: 652

ISBN-13: 3540299661

DOWNLOAD EBOOK →

Natural Language is not only the most important means of communication between human beings, it is also used over historical periods for the pres- vation of cultural achievements and their transmission from one generation to the other. During the last few decades, the ?ood of digitalized information has been growing tremendously. This tendency will continue with the globali- tion of information societies and with the growing importance of national and international computer networks. This is one reason why the theoretical und- standing and the automated treatment of communication processes based on natural language have such a decisive social and economic impact. In this c- text, the semantic representation of knowledge originally formulated in natural language plays a central part, because it connects all components of natural language processing systems, be they the automatic understanding of natural language (analysis), the rational reasoning over knowledge bases, or the g- eration of natural language expressions from formal representations. This book presents a method for the semantic representation of natural l- guage expressions (texts, sentences, phrases, etc. ) which can be used as a u- versal knowledge representation paradigm in the human sciences, like lingu- tics, cognitive psychology, or philosophy of language, as well as in com- tational linguistics and in arti?cial intelligence. It is also an attempt to close the gap between these disciplines, which to a large extent are still working separately.

Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

Grundlagen der Künstlichen Intelligenz PDF

Author: Tom Taulli

Publisher:

Published: 2022

Total Pages: 0

ISBN-13: 9783662662830

DOWNLOAD EBOOK →

Künstliche Intelligenz berührt fast jeden Teil Ihres Alltags. Auch wenn Sie auf den ersten Blick annehmen, dass Technologien wie intelligente Lautsprecher und digitale Assistenten das Ausmaß dieser Technologie darstellen, hat sich KI in der Tat schnell zu einer Allzwecktechnologie entwickelt, die in Branchen wie dem Transportwesen, dem Gesundheitswesen, den Finanzdienstleistungen und vielen mehr Einzug gehalten hat. In unserer modernen Zeit ist ein Verständnis von KI und ihren Möglichkeiten für Ihr Unternehmen unerlässlich für Wachstum und Erfolg.Artificial Intelligence Basics ist da, um Ihnen ein grundlegendes, zeitgemäßes Verständnis von KI und ihren Auswirkungen zu vermitteln. Der Autor Tom Taulli bietet eine ansprechende, nicht-technische Einführung in wichtige Konzepte wie maschinelles Lernen, Deep Learning, natürliche Sprachverarbeitung (NLP), Robotik und mehr. Taulli führt Sie nicht nur durch reale Fallstudien und praktische Implementierungsschritte, sondern nutzt sein Fachwissen auch, um auf die größeren Fragen einzugehen, die KI umgeben. Dazu gehören gesellschaftliche Trends, ethische Fragen und die zukünftigen Auswirkungen von KI auf Regierungen, Unternehmensstrukturen und das tägliche Leben.Google, Amazon, Facebook und ähnliche Tech-Giganten sind bei weitem nicht die einzigen Unternehmen, auf die künstliche Intelligenz eine unglaublich bedeutende Auswirkung hat - und weiterhin haben wird. KI ist die Gegenwart und die Zukunft Ihres Unternehmens und Ihres Privatlebens. Die Vertiefung Ihrer Kenntnisse in diesem Bereich ist von unschätzbarem Wert für Ihre Vorbereitung auf die Zukunft der Technik, und "Grundlagen der künstlichen Intelligenz" ist der unverzichtbare Leitfaden, nach dem Sie gesucht haben.Was Sie lernen werden· Studium der Grundprinzipien für KI-Ansätze wie maschinelles Lernen, Deep Learning und NLP (Natural Language Processing)· Entdecken Sie die besten Praktiken zur erfolgreichen Implementierung von KI anhand von Fallstudien wie Uber, Facebook, Waymo, UiPath und Stitch Fix· Verstehen Sie, wie KI-Funktionen für Roboter das Geschäft verbessern können· Einsatz von Chatbots und Robotic Processing Automation (RPA) zur Kosteneinsparung und Verbesserung des Kundendienstes· Vermeiden Sie kostspielige Stolpersteine· Erkennen von ethischen Bedenken und anderen Risikofaktoren beim Einsatz künstlicher Intelligenz· Untersuchen Sie langanhaltende Trends und wie sie sich auf Ihr Unternehmen auswirken könnenFür wen dieses Buch bestimmt istLeser ohne technischen Hintergrund, z. B. Manager, die KI verstehen und Lösungen bewerten wollen

Künstliche Intelligenz Forschung und ihre epistemologischen Grundlagen

Künstliche Intelligenz Forschung und ihre epistemologischen Grundlagen PDF

Author: Wolfgang Daiser

Publisher: Peter Lang Gmbh, Internationaler Verlag Der Wissenschaften

Published: 1984

Total Pages: 152

ISBN-13:

DOWNLOAD EBOOK →

Die Künstliche Intelligenz Forschung (KI) beschäftigt sich - neben einer mehr technisch orientierten Richtung - mit der Erforschung von Grundprinzipien menschlichen intelligenten Verhaltens. Hierbei werden mentale Prozesse mittels Wissen repräsentierender Zeichenstrukturen modelliert bzw. simuliert. Diese werden als Computerprogramme im Ablauf beobachtet. Dabei wird das Verhalten der Programme mit dem der ensprechenden mentalen Prozesse verglichen. Insgesamt hat das KI-Vorgehen einen epistemologischen und einen heuristischen Aspekt. Dabei bezieht sich im KI-Verständnis das Epistemologische auf die Machbarkeit überhaupt, das Heuristische auf die tatsächliche Durchführbarkeit angesichts begrenzter Mittel (Zeit und Speicher). Die Arbeit will einen neuerdings erkennbaren Dialog zwischen KI und Philosophie unterstützen.

DGOR

DGOR PDF

Author: Wolfgang Bühler

Publisher: Springer Science & Business Media

Published: 2012-12-06

Total Pages: 654

ISBN-13: 3642772544

DOWNLOAD EBOOK →

The book presents the results of the joint annual conference of the four Operations Research Societies DGOR, GM\OR, \GOR and SVOR, held in Vienna in 1990. The main goal was to present practical experiences as well as theoretical results. Both aspects are covered in a balanced way. Papers cover topics from the fields Optimization, Stochastic Modells, Decision Theory and Multicriteria Decision Making, Control Theory, Mathematical Economics, Game Theory, Macroeconomics, Econometrics and Statistics, Supercomputing and Simulation, Non-linear Systems, Artificial Intelligence and Expert Systems, Fuzzy Sets and Systems, Production, Logistics, Inventory and Marketing among others.

Operations Research Proceedings 2002

Operations Research Proceedings 2002 PDF

Author: Ulrike Leopold-Wildburger

Publisher: Springer Science & Business Media

Published: 2012-12-06

Total Pages: 563

ISBN-13: 3642555373

DOWNLOAD EBOOK →

This proceedings volume contains a selection of papers presented at the International Conference on Operations Research (SOR 2002).The contributions cover the broad interdisciplinary spectrum of Operations Research and present recent advances in theory, development of methods, and applications in practice. Subjects covered are Production, Logistics and Supply Chain Production, Marketing and Data Analysis, Transportation and Traffic, Scheduling and Project Management, Telecommunication and Information Technology, Energy and Environment, Public Economy, Health, Agriculture, Education, Banking, Finance, Insurance, Risk Management, Continuous Optimization, Discrete and Combinatorial Optimization, Stochastic and Dynamic Programming, Simulation, Control Theory, Systems Dynamics, Dynamic Games, Game Theory, Auctioning and Bidding, Experimental Economics, Econometrics, Statistics and Mathematical Economics, Fuzzy Logic, Multicriteria Decision Making, Decision Theory.

Philosophisches Handbuch Künstliche Intelligenz

Philosophisches Handbuch Künstliche Intelligenz PDF

Author: Klaus Mainzer

Publisher: Springer VS

Published: 2023-08-27

Total Pages: 0

ISBN-13: 9783658196059

DOWNLOAD EBOOK →

Künstliche Intelligenz (KI) beherrscht längst unser Leben, ohne dass es vielen bewusst ist. Smartphones, die mit uns sprechen, Armbanduhren, die unsere Gesundheitsdaten aufzeichnen, Arbeitsabläufe, die sich automatisch organisieren, Autos, Flugzeuge und Drohnen, die sich selbst steuern, Verkehrs- und Energiesysteme mit autonomer Logistik oder Roboter, die ferne Planeten erkunden, sind technische Beispiele einer vernetzten Welt intelligenter Systeme. Sie zeigen uns, wie unser Alltag bereits von KI-Funktionen bestimmt wird. Seit der Antike bauen Menschen Kraftmaschinen, die mittlerweile ihre körperlichen Kräfte weit übertreffen. Früh erlebten sie die Mühsal, die nicht nur mit körperlicher Arbeit, sondern auch mit komplizierten Rechen-, Planungs- und Entscheidungsaufgaben verbunden ist. Nicht nur unsere körperlichen Kräfte sind beschränkt, sondern auch die Denkgeschwindigkeit und Speicherkapazität unseres Gehirns. Warum sollten nicht auch Maschinen möglich sein, die uns diese intellektuelle Mühsal abnehmen? Das waren jedenfalls die Visionen, die große Philosophen und Mathematiker wie Leibniz und Pascal zu Beginn der Neuzeit hatten.Im 20. Jahrhundert definierte der britische Logiker und Mathematiker Alan M.Turing (1912-1954) in dem nach ihm benannten Turing-Test ein System dann als intelligent, wenn es in seinen Antworten und Reaktionen nicht von einem Menschen zu unterscheiden ist. Der Nachteil dieser Definition ist, dass der Mensch zum Maßstab von Intelligenz gemacht wird. Auch biologische Organismen sind nämlich Beispiele von „intelligenten“ Systemen, die wie der Mensch in der Evolution entstanden sind und mehr oder weniger selbstständig Probleme effizient lösen können. Gelegentlich ist die Natur Vorbild für technische Entwicklungen. Häufig finden Informatik und Ingenieurwissenschaften jedoch Lösungen, die anders und sogar besser und effizienter sind als in der Natur. So war der Flugzeugbau erst dann erfolgreich, als man aufhörte, Flugapparate nach dem Vorbild von Vögeln zu bauen. Erst die Ausnutzung der Gesetze der Aerodynamik und der Materialkunde führte zu technischen Lösungen, die bekannte Entwicklungen der Evolution weit überholten. Es gibt also nicht „die“ Intelligenz, sondern Grade effizienter und automatisierter Problemlösungen, die von technischen oder natürlichen Systemen realisiert werden können. Wie keine Technologie vorher zielt die Künstlichen Intelligenz (KI) in das Zentrum des menschlichen Selbstverständnisses. Zudem sind die Grundlagen der KI tief in der Philosophie der Logik, des Denkens und Wissens verwurzelt. Daher nennen wir dieses Buchprojekt auch ein „Philosophisches Handbuch der Künstlichen Intelligenz“. Es geht also nicht bloß um ein Add-on zur KI-Forschung, das neben vielen Einzelwissenschaften auch die Folgen der KI für die Philosophie betrachtet. Vielmehr sollen zunächst die Grundlagen der KI-Forschung methodisch und begrifflich geklärt werden. Philosophie wird als Grundlagenforschung verstanden, die logisch und methodisch die Prinzipien von Wissenschaft und Technik untersucht. Daher handelt es sich um ein „Philosophisches Handbuch“ (in diesem Fall der KI) und nicht um eine Bindestrich-Philosophie, also ein Handbuch der Philosophie einer Einzelwissenschaft. Denken und Wissen selber und das Selbstverständnis der Menschen verändern sich durch KI grundlegend. Darum geht es in diesem Handbuch und macht sein Alleinstellungsmerkmal aus. Philosophie gilt seit der Antike als Ursprung der Wissenschaften. Sie fragt auch heute noch nach den Prinzipien (lateinisch principium = Ursprung, Anfang) unseres Wissens, seinen logischen Grundlagen, seinen transdisziplinären Zusammenhängen, seinen sozio-kulturellen Bedingungen und ethischen Konsequenzen. In der Fokussierung auf Wissenschaft und Technik vermag die Philosophie heute Kompetenzen für interdisziplinäre Aufgaben zu fördern, z.B. die Vermittlung komplexer Zusammenhänge oder die argumentative Begründung kritischer Standpunkte. Neben der methodischen und kritischen Klärung der Grundlagen fällt Philosophie damit auch die Rolle des Orientierungswissens für die Einzelwissenschaften zu. Hochentwickelte Zivilisationen hängen wie nie zuvor in der Geschichte von technisch-wissenschaftlichem Wissen und Können ab. Das wird in Zukunft zentral für die Künstliche Intelligenz zutreffen. Daher wird es zunehmend auch auf Orientierungswissen für die Gesellschaft ankommen. Das „Philosophische Handbuch der Künstlichen Intelligenz“ schlägt daher die Brücke von der Grundlagenforschung zum Orientierungswissen. Es greift damit die Bildungs- und Ausbildungsziele der bundesweiten MINT-Initiative auf (unterstützt durch die wissenschaftlichen Akademien, Ausbildungs- und Forschungseinrichtungen in Bund und Ländern), die Mathematik (M), Informatik (I), Naturwissenschaft (N) und Technik (T) als fachübergreifendes Schlüsselwissen für technisch-wissenschaftlich gestützte Gesellschaften versteht. Additives Wissen und Ausbildung in getrennten Disziplinen der Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft und Technik reichen aber nicht aus. In der Künstlichen Intelligenz wachsen diese Disziplinen mit den Human- und Sozialwissenschaften zusammen. MINT muss daher als fachübergreifendes Bildungs- und Orientierungswissen für Schülerinnen und Schüler, Studierende, Lehrende und Forschende, schließlich alle philosophisch Interessierten verstanden werden. Damit sind auch bereits wesentliche Adressaten dieser Publikation genannt.