Künstliche Intelligenz Forschung und ihre epistemologischen Grundlagen

Künstliche Intelligenz Forschung und ihre epistemologischen Grundlagen PDF

Author: Wolfgang Daiser

Publisher: Peter Lang Gmbh, Internationaler Verlag Der Wissenschaften

Published: 1984

Total Pages: 152

ISBN-13:

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Die Künstliche Intelligenz Forschung (KI) beschäftigt sich - neben einer mehr technisch orientierten Richtung - mit der Erforschung von Grundprinzipien menschlichen intelligenten Verhaltens. Hierbei werden mentale Prozesse mittels Wissen repräsentierender Zeichenstrukturen modelliert bzw. simuliert. Diese werden als Computerprogramme im Ablauf beobachtet. Dabei wird das Verhalten der Programme mit dem der ensprechenden mentalen Prozesse verglichen. Insgesamt hat das KI-Vorgehen einen epistemologischen und einen heuristischen Aspekt. Dabei bezieht sich im KI-Verständnis das Epistemologische auf die Machbarkeit überhaupt, das Heuristische auf die tatsächliche Durchführbarkeit angesichts begrenzter Mittel (Zeit und Speicher). Die Arbeit will einen neuerdings erkennbaren Dialog zwischen KI und Philosophie unterstützen.

Philosophisches Handbuch Künstliche Intelligenz

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Author: Klaus Mainzer

Publisher: Springer VS

Published: 2023-08-27

Total Pages: 0

ISBN-13: 9783658196059

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Künstliche Intelligenz (KI) beherrscht längst unser Leben, ohne dass es vielen bewusst ist. Smartphones, die mit uns sprechen, Armbanduhren, die unsere Gesundheitsdaten aufzeichnen, Arbeitsabläufe, die sich automatisch organisieren, Autos, Flugzeuge und Drohnen, die sich selbst steuern, Verkehrs- und Energiesysteme mit autonomer Logistik oder Roboter, die ferne Planeten erkunden, sind technische Beispiele einer vernetzten Welt intelligenter Systeme. Sie zeigen uns, wie unser Alltag bereits von KI-Funktionen bestimmt wird. Seit der Antike bauen Menschen Kraftmaschinen, die mittlerweile ihre körperlichen Kräfte weit übertreffen. Früh erlebten sie die Mühsal, die nicht nur mit körperlicher Arbeit, sondern auch mit komplizierten Rechen-, Planungs- und Entscheidungsaufgaben verbunden ist. Nicht nur unsere körperlichen Kräfte sind beschränkt, sondern auch die Denkgeschwindigkeit und Speicherkapazität unseres Gehirns. Warum sollten nicht auch Maschinen möglich sein, die uns diese intellektuelle Mühsal abnehmen? Das waren jedenfalls die Visionen, die große Philosophen und Mathematiker wie Leibniz und Pascal zu Beginn der Neuzeit hatten.Im 20. Jahrhundert definierte der britische Logiker und Mathematiker Alan M.Turing (1912-1954) in dem nach ihm benannten Turing-Test ein System dann als intelligent, wenn es in seinen Antworten und Reaktionen nicht von einem Menschen zu unterscheiden ist. Der Nachteil dieser Definition ist, dass der Mensch zum Maßstab von Intelligenz gemacht wird. Auch biologische Organismen sind nämlich Beispiele von „intelligenten“ Systemen, die wie der Mensch in der Evolution entstanden sind und mehr oder weniger selbstständig Probleme effizient lösen können. Gelegentlich ist die Natur Vorbild für technische Entwicklungen. Häufig finden Informatik und Ingenieurwissenschaften jedoch Lösungen, die anders und sogar besser und effizienter sind als in der Natur. So war der Flugzeugbau erst dann erfolgreich, als man aufhörte, Flugapparate nach dem Vorbild von Vögeln zu bauen. Erst die Ausnutzung der Gesetze der Aerodynamik und der Materialkunde führte zu technischen Lösungen, die bekannte Entwicklungen der Evolution weit überholten. Es gibt also nicht „die“ Intelligenz, sondern Grade effizienter und automatisierter Problemlösungen, die von technischen oder natürlichen Systemen realisiert werden können. Wie keine Technologie vorher zielt die Künstlichen Intelligenz (KI) in das Zentrum des menschlichen Selbstverständnisses. Zudem sind die Grundlagen der KI tief in der Philosophie der Logik, des Denkens und Wissens verwurzelt. Daher nennen wir dieses Buchprojekt auch ein „Philosophisches Handbuch der Künstlichen Intelligenz“. Es geht also nicht bloß um ein Add-on zur KI-Forschung, das neben vielen Einzelwissenschaften auch die Folgen der KI für die Philosophie betrachtet. Vielmehr sollen zunächst die Grundlagen der KI-Forschung methodisch und begrifflich geklärt werden. Philosophie wird als Grundlagenforschung verstanden, die logisch und methodisch die Prinzipien von Wissenschaft und Technik untersucht. Daher handelt es sich um ein „Philosophisches Handbuch“ (in diesem Fall der KI) und nicht um eine Bindestrich-Philosophie, also ein Handbuch der Philosophie einer Einzelwissenschaft. Denken und Wissen selber und das Selbstverständnis der Menschen verändern sich durch KI grundlegend. Darum geht es in diesem Handbuch und macht sein Alleinstellungsmerkmal aus. Philosophie gilt seit der Antike als Ursprung der Wissenschaften. Sie fragt auch heute noch nach den Prinzipien (lateinisch principium = Ursprung, Anfang) unseres Wissens, seinen logischen Grundlagen, seinen transdisziplinären Zusammenhängen, seinen sozio-kulturellen Bedingungen und ethischen Konsequenzen. In der Fokussierung auf Wissenschaft und Technik vermag die Philosophie heute Kompetenzen für interdisziplinäre Aufgaben zu fördern, z.B. die Vermittlung komplexer Zusammenhänge oder die argumentative Begründung kritischer Standpunkte. Neben der methodischen und kritischen Klärung der Grundlagen fällt Philosophie damit auch die Rolle des Orientierungswissens für die Einzelwissenschaften zu. Hochentwickelte Zivilisationen hängen wie nie zuvor in der Geschichte von technisch-wissenschaftlichem Wissen und Können ab. Das wird in Zukunft zentral für die Künstliche Intelligenz zutreffen. Daher wird es zunehmend auch auf Orientierungswissen für die Gesellschaft ankommen. Das „Philosophische Handbuch der Künstlichen Intelligenz“ schlägt daher die Brücke von der Grundlagenforschung zum Orientierungswissen. Es greift damit die Bildungs- und Ausbildungsziele der bundesweiten MINT-Initiative auf (unterstützt durch die wissenschaftlichen Akademien, Ausbildungs- und Forschungseinrichtungen in Bund und Ländern), die Mathematik (M), Informatik (I), Naturwissenschaft (N) und Technik (T) als fachübergreifendes Schlüsselwissen für technisch-wissenschaftlich gestützte Gesellschaften versteht. Additives Wissen und Ausbildung in getrennten Disziplinen der Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft und Technik reichen aber nicht aus. In der Künstlichen Intelligenz wachsen diese Disziplinen mit den Human- und Sozialwissenschaften zusammen. MINT muss daher als fachübergreifendes Bildungs- und Orientierungswissen für Schülerinnen und Schüler, Studierende, Lehrende und Forschende, schließlich alle philosophisch Interessierten verstanden werden. Damit sind auch bereits wesentliche Adressaten dieser Publikation genannt.

Routledge Library Editions: Artificial Intelligence

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Author: Various

Publisher: Routledge

Published: 2021-06-23

Total Pages: 2732

ISBN-13: 0429960689

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"Artificial Intelligence" (AI) a term coined in the 1950s actually dates back as far as 1943. Now very much in the public consciousness, AI research has fallen in and out of favour over the years. Routledge Library Editions: Artificial Intelligence (10 Volumes) brings together as one set, or individual volumes, a small interdisciplinary series of previously out-of-print titles, originally published between 1970 and 1994. Covering ground in computer science, literature, philosophy, psychology, psychotherapy and sociology, this set is a fascinating insight into the development of ideas surrounding AI.

Artificial Intelligence

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Author: Rainer Born

Publisher: Routledge

Published: 2018-05-15

Total Pages: 254

ISBN-13: 1351141503

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The purpose of this book, originally published in 1987, was to contribute to the advance of artificial intelligence (AI) by clarifying and removing the major sources of philosophical confusion at the time which continued to preoccupy scientists and thereby impede research. Unlike the vast majority of philosophical critiques of AI, however, each of the authors in this volume has made a serious attempt to come to terms with the scientific theories that have been developed, rather than attacking superficial ‘straw men’ which bear scant resemblance to the complex theories that have been developed. For each is convinced that the philosopher’s responsibility is to contribute from his own special intellectual point of view to the progress of such an important field, rather than sitting in lofty judgement dismissing the efforts of their scientific peers. The aim of this book is thus to correct some of the common misunderstandings of its subject. The technical term Artificial Intelligence has created considerable unnecessary confusion because of the ordinary meanings associated with it, and for that very reason, the term is endlessly misused and abused. The essays collected here all aim to expound the true nature of AI, and to remove the ill-conceived philosophical discussions which seek answers to the wrong questions in the wrong ways. Philosophical discussions and decisions about the proper use of AI need to be based on a proper understanding of the manner in which AI-scientists achieve their results; in particular, in their dependence on the initial planning input of human beings. The collection combines the Anglo-Saxon school of analytical philosophy with scientific and psychological methods of investigation. The distinguished authors in this volume represent a cross-section of philosophers, psychologists, and computer scientists from all over the world. The result is a fascinating study in the nature and future of AI, written in a style which is certain to appeal and inform laymen and specialists alike.

Natürliche und künstliche Intelligenz

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Author: Gerhard Roth

Publisher: Springer-Verlag

Published: 2024-07-29

Total Pages: 238

ISBN-13: 3662684012

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Dieses Sachbuch fasst die wissenschaftlichen Grundlagen der natürlichen und künstlichen Intelligenzsysteme zusammen und analysiert ihre Leistungen in einem kritischen Vergleich. Fachkenntnisse sind keine Voraussetzung. Nach einer Einführung in die Intelligenzforschung folgt die Beschreibung menschlicher und tierischer Intelligenz und deren neurobiologischen Grundlagen. Dieser natürlichen Intelligenz wird im Anschluss die künstliche Intelligenz gegenübergestellt, wobei die wichtigsten Grundprinzipien und die Entwicklung hin zu heutigen KI-Systemen betrachtet werden. Dies beinhaltet auch die wichtige Frage, inwiefern KI-Systeme vom Gehirn und dessen Arbeitsweisen lernen können und ob durch das „Nachbauen“ von Nervenzellenverbünden mit den sogenannten neuromorphen Chips vergleichbare Leistungen erreichbar sind oder sein werden. Ein besonderer Fokus liegt auf der kritischen Betrachtung und Einordnung der Fähigkeiten von KI-Systemen in Hinblick auf Denken und Handeln als eine selbstständige Entscheidungsinstanz. Letzteres wirft Fragen hinsichtlich moralischer Entscheidungen und des möglichen Kontrollverlusts über solche Systeme auf, die zurzeit nicht abschließend beantwortet werden können

Akzeptanz von Künstlicher Intelligenz

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Author: Dennis Scheuer

Publisher: Springer-Verlag

Published: 2020-02-17

Total Pages: 189

ISBN-13: 3658295260

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Dennis Scheuer geht der Frage nach, welche Determinanten die Akzeptanz von Künstlicher Intelligenz beeinflussen, welche Implikationen die Demokratisierung der KI hat und wie Anwender dieser Systeme reagieren. Die Beeinflussung der Akzeptanz von KI bedarf einer differenzierten Betrachtung im Vergleich zu regelbasierten Systemen. Wird eine KI als Persönlichkeit und nicht als Technologie wahrgenommen, ist die Anwendbarkeit von klassischen Technologieakzeptanzmodellen wie des TAM 3 zu hinterfragen.

Logische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

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Author: Nils J. Nilsson

Publisher: Springer-Verlag

Published: 2013-03-09

Total Pages: 591

ISBN-13: 3322928810

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Das Buch ist die deutsche Übersetzung des Standardwerkes der Stanforder Professoren Michael R. Genesereth und Nils J. Nilsson.Im Unterschied zu deutschen Lehrbüchern der Informatik zeichnet sich das Buch dadurch aus, daß es einen gut lesbaren Überblick gibt, ohne allzu formalistisch zu werden, gleichwohl aber von hohem Niveau ist und die Ergebnisse jüngster Forschung berücksichtigt. Das Buch empfiehlt sich sowohl für Studenten und Dozenten der Inf ormatik, aber auch für Forscher aus anderen Gebieten, die von den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz profitieren möchten.

Welche Chancen und Risiken bringt künstliche Intelligenz mit sich? Ethische Herausforderungen und Maßnahmen bei der vermehrten Einführung von KI

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Author: Elsa Gavriilidis

Publisher: GRIN Verlag

Published: 2021-01-11

Total Pages: 37

ISBN-13: 3346325830

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Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Psychologie - Wirtschaftspsychologie, Note: 1,7, SRH Fernhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Die immer zunehmende Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI) geht sowohl mit Vorteilen und Potenzialen, jedoch aber auch mit Nachteilen und Risiken einher. Daher sollen die positiven und die negativen Auswirkungen von KI in dieser Arbeit herausgestellt werden. Des Weiteren ergeben sich ethische Probleme, wenn Maschinen anfangen werden, Verantwortung zu übernehmen und automatisiert Entscheidungen treffen sollen. Somit sollen die kommenden ethischen Herausforderungen verdeutlicht werden. Zuletzt führen die Nachteile, Risiken und ethischen Herausforderungen dazu, dass Maßnahmen getroffen werden müssen, um mögliche negative Entwicklungen abzuwenden. Diese vier Aspekte, die Chancen, Risiken, ethischen Herausforderungen und Maßnahmen, welche mit KI einhergehen, sollen anhand des Diskussionspapiers von Mannino et al. (2015) betrachtet werden. Die Ausführungen beginnen mit einer Betrachtung der theoretischen Grundlagen der Thematik KI. Dabei werden zunächst Einblicke in die Funktions- und Lernweise von KI, maschinellem Lernen und tiefem Lernen gegeben. Anschließend wird auf die Anwendung von KI in der Wirtschaft und auf die Zusammenhänge und Bezüge zur Gesellschaft, Arbeit und Ethik eingegangen. Auf Grundlage dieser Darlegungen werden dann eine Forschungsfrage sowie Teilforschungsfragen formuliert. Im dritten Abschnitt der Arbeit, dem Methodenteil, wird ein kurzer Überblick über das Diskussionspapier von Mannino et al. (2015) gegeben. Danach wird der Ablauf der qualitativ inhaltlich strukturierenden Inhaltsanalyse beschrieben und die Ergebnisse dargestellt. Das vierte Kapitel dient der Diskussion der Ergebnisse und schließt zudem zum einen die praktische Relevanz und zum anderen eine kritische Bewertung und Begutachtung des Vorgehens mit ein.

Natürliche und künstliche Intelligenz

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Author: Gerhard Roth

Publisher: Springer Spektrum

Published: 2024

Total Pages: 0

ISBN-13: 9783662684009

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Dieses Sachbuch fasst die wissenschaftlichen Grundlagen der natürlichen und künstlichen Intelligenzsysteme zusammen und analysiert ihre Leistungen in einem kritischen Vergleich. Fachkenntnisse sind keine Voraussetzung. Nach einer Einführung in die Intelligenzforschung folgt die Beschreibung menschlicher und tierischer Intelligenz und deren neurobiologischen Grundlagen. Dieser natürlichen Intelligenz wird im Anschluss die künstliche Intelligenz gegenübergestellt, wobei die wichtigsten Grundprinzipien und die Entwicklung hin zu heutigen KI-Systemen betrachtet werden. Dies beinhaltet auch die wichtige Frage, inwiefern KI-Systeme vom Gehirn und dessen Arbeitsweisen lernen können und ob durch das "Nachbauen" von Nervenzellenverbünden mit den sogenannten neuromorphen Chips vergleichbare Leistungen erreichbar sind oder sein werden. Ein besonderer Fokus liegt auf der kritischen Betrachtung und Einordnung der Fähigkeiten von KI-Systemen in Hinblick auf Denken und Handeln als eine selbstständige Entscheidungsinstanz. Letzteres wirft Fragen hinsichtlich moralischer Entscheidungen und des möglichen Kontrollverlusts über solche Systeme auf, die zurzeit nicht abschließend beantwortet werden können Die Autoren ​Gerhard Roth zählt zu den bekanntesten Hirnforschern Deutschlands. Er forschte und lehrte am von ihm gegründeten Institut für Hirnforschung an der Universität Bremen. Er war Mitglied der Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften und von 1997 bis 2008 Rektor des Hanse-Wissenschaftskollegs in Delmenhorst. Er hat neben einer Vielzahl an Fachartikeln und -büchern auch zahlreiche Sachbücher veröffentlicht, die große öffentliche Aufmerksamkeit und Verbreitung erlangt haben. Lukas Tuggener ist KI-Forscher am Centre for Artificial Intelligence der ZHAW School of Engineering in Winterthur. Fabian C. Roth ist Neurobiologe und forscht und lehrt am Institut für medizinische Grundlagenforschung (IMB) der Universität Oslo.

Grenzen der KI – theoretisch, praktisch, ethisch

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Author: Klaus Mainzer

Publisher: Springer

Published: 2022-07-17

Total Pages: 155

ISBN-13: 9783662650103

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Künstliche Intelligenz ist eine Schlüsseltechnologie, mit der sowohl in der Wissenschaft als auch in der Industrie große Erwartungen verbunden sind. In diesem Buch werden sowohl die Perspektiven als auch die Grenzen dieser Technologie diskutiert. Das betrifft die praktischen, theoretischen und konzeptionellen Herausforderungen, denen sich die KI stellen muss. In einer Frühphase standen in der KI Expertensysteme im Vordergrund, bei denen mit Hilfe symbolischer Datenverarbeitung regelbasiertes Wissen verarbeitet wurde. Heute wird die KI von statistik-basierten Methoden im Bereich des maschinellen Lernens beherrscht. Diese subsymbolische KI wird an den Lehren, die aus der Frühphase der KI gezogen werden können, gemessen. Als Ergebnis wird vor allem für eine hybride KI argumentiert, die die Potentiale beider Ansätze zur Entfaltung bringen kann.